散らばった情報をビジネス価値へ:元司書がデータパイプラインで活かす収集・構造化スキル
図書館で培った情報スキルが、現代ビジネスのデータ基盤を支える
図書館司書は、多様な情報資源を収集し、整理・分類し、利用者が求める情報を効率的に見つけられるようにする専門家です。これらのスキルは、一見すると図書館という特定の場に閉じたもののように思えるかもしれません。しかし、情報過多の現代において、情報の整理・構造化、そして利用者のニーズを理解する能力は、あらゆる分野で重要性を増しています。
特に、企業のデータ活用が急速に進む中で、司書経験で培われた情報に関する専門性が、ITやデータ活用の分野で新しいキャリアを築く上での強力な武器となる事例が増えています。今回は、多様なデータソースから情報を集約し、分析可能な形に整える「データパイプライン」の構築に携わる元司書のストーリーを紹介します。
図書館での経験とキャリアチェンジの背景
新卒で公共図書館に勤務したAさんは、文学部を卒業後、司書資格を取得しました。図書館では、図書の選書・整理、蔵書データベースの管理、利用者からのレファレンス対応、情報リテラシー講座の企画・実施など、幅広い業務を経験しました。
特に興味を持ったのは、利用者からの抽象的な質問に対し、様々な情報源を駆使して最適な答えを探し出すレファレンス業務と、膨大な蔵書を誰もが探しやすくするための分類・目録作成の作業でした。ここで、情報の性質を理解し、関連性を見出し、論理的な構造を与えることの重要性を肌で感じました。
しかし、図書館の限られた予算やリソース、そしてキャリアパスに課題を感じるようになります。同時に、世の中のデジタル化やデータ活用の進展に強い関心を抱くようになりました。図書館システムに触れる中で、データベースや情報システムに対する基礎的な知識も得ていました。自身の情報整理・検索・分類といったスキルが、ビジネスの世界でどのように活かせるのかを知りたい、もっと直接的に社会の仕組みに貢献したいという思いから、異業種への転職を決意しました。
現在の仕事:データパイプライン構築の現場で
Aさんが現在勤務しているのは、様々な企業のデータ活用を支援するITコンサルティング企業です。担当しているのは、顧客企業の社内に散らばるデータを集約し、分析基盤へ連携するための「データパイプライン」を設計・構築・運用する仕事です。
データパイプラインとは、企業の様々なシステム(営業管理システム、顧客データベース、Webサイトのログ、外部データなど)に存在する raw data(生のデータ)を抽出し(Extract)、分析に適した形式に変換・加工し(Transform)、最終的な格納先(データウェアハウスやデータレイクなど)にロードする(Load)一連のプロセスのことです。ETL(Extract, Transform, Load)やELT(Extract, Load, Transform)とも呼ばれます。
Aさんは、データエンジニアやデータアナリストと連携しながら、主に以下の業務を担当しています。
- データソースの特定と理解: 顧客企業が持つ多様なデータソース(データベースの種類、ファイル形式、APIなど)を把握し、それぞれのデータの構造や意味、品質を理解します。
- データ要件の定義: どのようなデータが、誰によって、何のために利用されるのか(分析目的、利用部署)を顧客からヒアリングし、必要なデータ項目や粒度、更新頻度などの要件を定義します。
- データ構造の設計: 収集したデータを、分析しやすいようにどのようなテーブル構造やスキーマで格納するかを設計します。非構造化データ(テキストファイル、ログなど)から必要な情報を抽出し、構造化データに変換する処理も含まれます。
- メタデータ管理: データの出所、定義、更新履歴、データ品質に関する情報などのメタデータを整備し、データ利用者がデータを正しく理解・利用できるようにします。
- データ品質管理: データの欠損、重複、不整合などを検出し、修正するデータクレンジング処理を設計します。
これらの業務において、Aさんは司書時代に培った情報に関する専門知識やスキルが非常に役立っていると実感しています。
司書スキルがデータパイプライン構築で活きる具体的な場面
1. 多様な情報源の理解と情報収集能力
図書館司書は、図書、雑誌、論文、データベース、Webサイトなど、多様な形式の情報源から必要な情報を収集するプロフェッショナルです。Aさんは、企業の様々なシステムに散らばるデータソースを、図書館の情報源のように捉えることができました。それぞれのデータの特性(構造化されているか、非構造化か、更新頻度、信頼性など)を理解し、必要な情報を特定・抽出するアプローチは、司書時代の情報収集スキルそのものです。
2. 情報の構造化と分類スキル
司書が行う分類や目録作成は、膨大な情報資源に論理的な構造を与え、探しやすくするための作業です。これは、データパイプライン構築におけるデータのスキーマ設計や、非構造化データからの情報抽出・構造化と本質的に同じ考え方です。
「このテキスト情報から、プロジェクト名と担当者名を抽出して、データベースのこのフィールドに入れよう」「顧客データと購買データを、どのキーを使って結合すれば分析に使えるか」といった思考プロセスは、司書が「この本はどの分類主題に属するか」「この資料の書誌情報は何か、どの典拠を使うか」と考えるのと共通しています。特に、半構造化データや非構造化データを扱う際に、情報の中から意味のある要素を見つけ出し、関係性を定義し、構造化データとして扱える形にするスキルは、司書経験がダイレクトに活かせる部分です。
3. 利用者ニーズの理解と情報提供
図書館のレファレンスサービスでは、「利用者が本当に知りたいことは何か」を対話を通じて引き出し、最適な情報を提供する能力が求められます。データパイプライン構築においても、データ利用部門(アナリスト、経営企画など)がどのような分析を行いたいのか、どのような形式のデータがあればそれが実現できるのかを正確に理解することが極めて重要です。司書時代に培ったヒアリング能力や、情報の受け手の立場に立って考える姿勢が、データ要件定義の精度を高めています。
4. メタデータの重要性の理解
図書館の目録情報(タイトル、著者、出版社、件名、分類番号など)は、情報資源そのものではなく、その情報資源を管理し、発見するためのメタデータです。Aさんは司書時代から、正確で網羅的なメタデータがいかに情報資源の利用可能性を高めるかを理解していました。この理解は、データパイプラインにおけるメタデータ管理の重要性をすぐに把握し、データの定義、出所、品質情報などを丁寧に整備することに繋がっています。
キャリアチェンジで直面した課題と学び
異業種への転職は、もちろん容易ではありませんでした。IT業界特有の技術トレンドの速さ、新しいプログラミング言語やクラウドサービスの習得は大きな壁でした。SQLやPythonなどのデータ処理に必須のスキルは、入社後に集中的に学習する必要がありました。また、ビジネスのスピード感や、成果に対する厳しい評価も、図書館での働き方とは大きく異なりました。
しかし、司書時代に培った「情報源を探し、学び、理解する力」が、新しい技術を習得する上で非常に役立ちました。分からないことは積極的に情報収集し、オンラインドキュメントを読み込み、書籍や学習プラットフォームを活用しました。また、図書館業務で培った粘り強く複雑なタスクに取り組む姿勢も、難易度の高い技術課題に挑戦する上で役立っています。
現在の仕事の魅力、やりがい、そして今後の展望
現在の仕事の最大の魅力は、自身が構築に関わったデータパイプラインを通じて、顧客企業のビジネスがよりデータに基づいた意思決定を行えるようになる過程を間近で見られることです。散らばっていた、あるいは活用されていなかったデータが、適切に整理され、分析基盤に乗ることで新たな価値を生み出す瞬間に立ち会えることに大きなやりがいを感じています。
また、常に新しい技術に触れながら、自身の情報整理・構造化スキルを応用できる点も刺激的です。図書館という一つの分野で培った専門性が、情報技術という全く異なる分野で通用することを実感し、自身の可能性を広げられたと感じています。
今後は、より大規模なデータ基盤の設計や、リアルタイムデータ処理に関わるパイプライン構築など、さらに高度な技術領域に挑戦していきたいと考えています。また、データガバナンスや情報セキュリティといった、司書教育とも関連の深い分野にも関心を広げていきたいです。
自身の専門性を他の分野で活かしたいと考えている方へ
司書経験で培われる「情報を収集し、整理・分類し、構造化し、利用者に届ける」という一連のスキルは、現代社会、特にデータや情報技術が不可欠な分野において、非常に価値のあるものです。情報科学やプログラミング、データベースといった技術的なスキルは後からでも学ぶことができます。しかし、情報の性質を理解し、その背後にある文脈や利用者のニーズを深く洞察する力は、一朝一夕には身につくものではありません。
もし自身のキャリアに悩んでいるのであれば、図書館で培った情報に関する専門性を、図書館という枠を超えてどのように活かせるかを考えてみてください。IT、データ分析、コンテンツ管理、情報アーキテクチャなど、様々な分野であなたのスキルが求められている可能性があります。自身の強みを信じ、新しい分野への学びと挑戦を続けていくことで、きっと新しい道が開けるはずです。